Autonomía gobernada, el modelo que busca llevar agentes de IA a procesos financieros críticos



Simetrik desarrolló un agente de inteligencia artificial capaz de avanzar de punta a punta sobre procesos de control financiero, combinando autonomía con la precisión y trazabilidad que requieren estas operaciones.

A medida que crecen las transacciones digitales, controlar las operaciones financieras se vuelve cada vez más complejo: aumenta el volumen de información, se multiplican las fuentes y los equipos tienen menos margen para detectar y resolver excepciones a tiempo. En este contexto, las fugas y errores pueden representar pérdidas de hasta 15 puntos básicos sobre el volumen total procesado (TPV). En el caso concreto de los contracargos, por ejemplo, las compañías pierden en promedio entre el 5% y el 7% de los que reciben por no llegar a disputarlos a tiempo o no contar con la información adecuada.

Frente a este desafío, Simetrik, la la plataforma de control de operaciones financieras potenciada por AI, presenta Simetrik Agent, un agente autónomo que lleva la automatización del control financiero un paso más allá: puede interpretar una solicitud, definir qué acciones necesita ejecutar y avanzar de forma autónoma sobre un proceso, sin que una persona tenga que indicarle cada paso. Esa capacidad se apoya en casi una década de experiencia acumulada junto a 180 clientes en más de 50 países.

Más autonomía sin resignar precisión

El desafío ya no pasa solo por automatizar procesos, sino por sostener precisión, trazabilidad y capacidad de respuesta a escala. En conciliaciones, por ejemplo, los errores pueden representar alrededor de 15 puntos básicos del volumen total procesado, mientras que en operaciones multi-medios los cierres mensuales pueden demandar varios días de trabajo.

El sistema ya automatiza procesos de control y conciliación financiera, con niveles de conciliación automática superiores al 99,9%. Simetrik Agent suma una nueva capa sobre esas capacidades: utiliza inteligencia artificial para interpretar solicitudes, comprender el contexto e investigar excepciones recurriendo al núcleo determinístico de la empresa cuando una tarea requiere un resultado exacto, verificable y auditable.

Ese núcleo está compuesto por más de 110 funcionalidades específicas de control financiero. De esta manera, el agente puede razonar y tomar decisiones allí donde la tarea lo requiere, sin trasladar esa lógica probabilística a procesos en los que un mismo conjunto de datos debe producir un resultado consistente y reproducible.

La autonomía también está sujeta a trazabilidad y supervisión. Cada acción queda registrada y puede ser revisada por los equipos, mientras que el agente reconoce cuándo un proceso requiere intervención humana y la solicita antes de continuar.

“El futuro del control financiero es agéntico y autónomo. La diferencia está en construir un agente que entienda de verdad el mundo financiero: que sepa cuándo un resultado tiene que ser exacto y auditable, cuándo conviene sumar a una persona, y que deje todo a la vista para que el equipo mantenga el control. Eso es Simetrik Agent”, señaló Santiago Gómez, Co-Founder y COO de Simetrik.

Distintas formas de operar sobre una misma infraestructura

Además del agente de IA, la compañía incorpora una vía complementaria de acceso.

A través de Model Context Protocol (MCP), las organizaciones pueden conectar sus propios agentes con el conocimiento financiero y las capacidades de control disponibles en Simetrik, sin necesidad de reconstruir desde cero la lógica de conciliación y control.

Tanto Simetrik Agent como MCP operan sobre la misma infraestructura y bajo un modelo común de permisos, trazabilidad y control.

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