Una planta estadounidense que produce infraestructura de almacenamiento de datos destinada a distintos mercados de América Latina ingresó a la Global Lighthouse Network del Foro Económico Mundial (WEF), una red que reúne a instalaciones industriales destacadas por aplicar tecnologías digitales a gran escala y obtener resultados medibles en sus operaciones.
La instalación está ubicada en Norman, Oklahoma, y pertenece a Hitachi Vantara. Desde allí se fabrican plataformas de almacenamiento empresarial que son distribuidas en distintos mercados de la región, entre ellos Argentina, México, Brasil, Chile y Colombia. La planta funciona como un centro de producción de equipos destinados a organizaciones que administran grandes volúmenes de información.
El WEF incorporó el establecimiento a su cohorte 2026 dentro de la categoría de productividad. El organismo destacó la integración de inteligencia artificial y herramientas digitales en distintos puntos de la operación, desde la gestión de inventario y la planificación de la demanda hasta la configuración de productos y el despacho de equipos.
Qué cambió con el uso de inteligencia artificial en la fábrica
Uno de los principales desafíos de la planta era responder a una oferta formada por aproximadamente 3.000 variantes de productos, en un escenario marcado por cambios en la demanda y pedidos cada vez más personalizados. Para enfrentar esa complejidad, la operación avanzó con una plataforma digital global que concentra información de inventario y herramientas de automatización apoyadas en inteligencia artificial.
De acuerdo con los datos publicados por el Foro Económico Mundial, la transformación permitió reducir un 50% el inventario y acortar un 77% el tiempo transcurrido entre la recepción de un pedido y su envío. El WEF señaló además que el modelo permitió avanzar hacia una coordinación integral de la cadena de suministro con mayor capacidad de respuesta.
Hitachi informó que la planta también incorporó IA para pronósticos de demanda, gestión de inventario y determinados procesos de configuración. Estas aplicaciones forman parte de una transformación que abarca desde la entrada de una orden hasta la salida del producto terminado, con el objetivo operativo de reducir tiempos y adaptar la producción a requerimientos específicos.
El reconocimiento llega en una etapa en la que el crecimiento de la inteligencia artificial aumenta las exigencias sobre la infraestructura necesaria para almacenar y administrar datos. Para las empresas que implementan proyectos de IA, analítica avanzada o nube híbrida, la disponibilidad de equipamiento también depende de cadenas de producción capaces de absorber cambios de demanda y sostener ritmos de entrega previsibles.
Qué es la Global Lighthouse Network
La Global Lighthouse Network es una iniciativa del Foro Económico Mundial que distingue instalaciones industriales y cadenas de valor que lograron mejoras comprobables mediante la adopción de tecnologías de la llamada Cuarta Revolución Industrial. La red reúne actualmente 238 sitios de distintos sectores y países.
La selección toma en cuenta resultados vinculados con productividad, resiliencia de la cadena de suministro, sostenibilidad, desarrollo de talento y orientación al cliente. Según el WEF, los sitios incorporados son evaluados por un panel independiente de expertos y deben demostrar que las tecnologías utilizadas fueron desplegadas a escala, con impacto cuantificable en la operación.
En la cohorte anunciada en junio de 2026, el Foro Económico Mundial otorgó 16 nuevas distinciones. La planta de Norman apareció entre los establecimientos reconocidos por productividad, junto con instalaciones de distintas industrias de Estados Unidos, China, India, Arabia Saudita y Singapur.
La incorporación también convierte a Norman en la segunda instalación del grupo Hitachi dentro de la red. La primera fue Omika Works, en Japón, reconocida en 2020.
Para América Latina, el dato tiene una conexión directa con la cadena de abastecimiento tecnológico. La fábrica de Oklahoma produce infraestructura que llega a clientes de Argentina y otros mercados de la región, por lo que las mejoras registradas en tiempos de producción e inventario ocurren en un eslabón que forma parte del suministro de sistemas empresariales utilizados para almacenar y administrar datos.