La herramienta examina la información que las empresas publican en Internet, identifica problemas que pueden afectar su presencia en las respuestas generadas por IA y propone mejoras en sus estrategias digitales.
La inteligencia artificial comenzó a modificar la manera en que las personas buscan información sobre productos, servicios y empresas. Herramientas como ChatGPT, Gemini y Perplexity permiten obtener respuestas, comparar alternativas y consultar recomendaciones sin necesidad de recorrer una lista de enlaces. Este cambio plantea un nuevo desafío para las marcas: conocer qué información utilizan estos sistemas para responder preguntas sobre ellas y qué factores pueden influir en su aparición en los resultados.
En ese contexto, se presentó en Argentina FLOE, una plataforma que analiza la presencia digital de las empresas y evalúa qué tan preparada está su información para ser interpretada y utilizada por sistemas de inteligencia artificial.
La herramienta examina sitios web, contenidos y distintas señales de confianza para detectar problemas que podrían dificultar la recuperación de información por parte de estos sistemas. A partir de los resultados, elabora un diagnóstico y propone acciones para mejorar la estructura, claridad y accesibilidad de los contenidos.
Su lanzamiento responde a una transformación que también afecta a las estrategias de posicionamiento digital. Durante años, buena parte de los esfuerzos de las empresas se concentró en aparecer entre los primeros resultados de Google. Ahora, a esa tarea se suma la necesidad de comprender cómo los asistentes de IA seleccionan, sintetizan y presentan información sobre marcas y servicios.
La diferencia es relevante porque aparecer bien posicionado en un buscador tradicional no garantiza que una empresa sea mencionada en una respuesta generada por IA. Un análisis de Walker Sands sobre 828 compañías B2B, difundido en junio de 2026, encontró que las marcas estudiadas aparecían en apenas el 3% de las respuestas generadas por Google AI Overviews dentro del universo de consultas analizado.
Cómo funciona FLOE y qué analiza sobre las empresas
FLOE trabaja sobre el concepto de AI Search Optimization (AISO), una metodología orientada a mejorar las condiciones en las que la información de una organización puede ser encontrada, comprendida y utilizada por sistemas de búsqueda basados en inteligencia artificial.
A diferencia de los análisis tradicionales de posicionamiento, que suelen concentrarse en palabras clave, tráfico y lugares ocupados en los resultados de búsqueda, la plataforma busca identificar qué características de una presencia digital podrían favorecer o limitar su utilización en respuestas generadas por IA.
Para realizar esa evaluación, el sistema analiza cinco dimensiones: contenido e intención de búsqueda, autoridad y confianza, legibilidad para inteligencia artificial, experiencia de usuario y conversión, y salud técnica del sitio web.
Entre los aspectos que examina figuran la organización de la información, la claridad de las explicaciones, la existencia de contenidos que respondan preguntas concretas y la presencia de datos estructurados que faciliten su interpretación automatizada.
También contempla cuestiones técnicas, como la posibilidad de que los sistemas accedan a las páginas, y elementos relacionados con la credibilidad de las fuentes.
Uno de sus componentes permite simular qué páginas y fragmentos de un sitio podrían recuperarse ante determinadas consultas. Este procedimiento busca identificar contenidos relevantes y detectar información ausente o insuficiente.
La propia documentación de FLOE aclara una distinción importante: esa simulación se realiza sobre un índice del sitio analizado y no reproduce las posiciones reales que una empresa ocupa en ChatGPT, Gemini o Google. Por lo tanto, sus resultados deben interpretarse como un diagnóstico de preparación digital y no como una garantía de aparición en las respuestas de esos servicios.
De los problemas detectados a un plan de mejoras
Además del diagnóstico, FLOE organiza sus recomendaciones según la importancia y urgencia de cada intervención.
El sistema diferencia los cambios que requieren atención inmediata de aquellos que pueden desarrollarse durante los meses siguientes y de las tareas de mantenimiento que deben sostenerse en el tiempo.
Las acciones pueden abarcar desde reorganizar contenidos o mejorar la redacción de una página hasta incorporar información que permita identificar con mayor precisión los servicios de una empresa. También incluyen correcciones técnicas y mejoras relacionadas con la experiencia de navegación.
La plataforma ofrece distintos niveles de detalle para los responsables de dirección, estrategia y tecnología. Así, un mismo análisis puede presentar indicadores generales para quienes toman decisiones y observaciones específicas para los equipos encargados de implementar los cambios.
Otra de sus funciones es la comparación de diagnósticos realizados en diferentes momentos. Esto permite observar qué indicadores mejoraron después de modificar un sitio y cuáles continúan presentando dificultades.
De acuerdo con la información publicada por sus desarrolladores, FLOE está disponible para empresas, marcas y agencias, con análisis individuales y modalidades de seguimiento periódico.
Qué cambia con las búsquedas por inteligencia artificial y cuáles son sus límites
El crecimiento de las respuestas generadas por IA incorporó nuevas variables a las estrategias digitales. Una empresa puede disponer de información detallada sobre sus productos y servicios, pero eso no significa necesariamente que los asistentes la seleccionen cuando un usuario realiza una consulta relacionada con su actividad.
Los sistemas pueden recurrir a diferentes fuentes, combinar información de varios sitios y producir respuestas distintas según la pregunta, el contexto o el momento en que se realiza la búsqueda.
Esta variabilidad representa una dificultad para las herramientas que intentan medir la presencia de las marcas en los resultados generados por IA.
Una investigación académica publicada en abril de 2026 sobre la medición de visibilidad en buscadores generativos advirtió que una observación aislada resulta insuficiente para determinar el posicionamiento de una marca. Los investigadores señalaron que las respuestas pueden cambiar entre consultas y recomendaron utilizar mediciones repetidas para obtener evaluaciones más representativas.
En consecuencia, las mejoras técnicas y de contenidos pueden facilitar el acceso y la interpretación de la información, aunque no aseguran que un determinado asistente recomiende una empresa o la incluya entre sus fuentes.
El surgimiento de FLOE se inscribe en este nuevo mercado de herramientas que buscan adaptar las estrategias digitales a los buscadores generativos. Su propuesta se concentra en identificar problemas de contenido, estructura y accesibilidad que las organizaciones pueden corregir.
El desafío para las empresas será distinguir entre mejorar las condiciones para que su información pueda ser utilizada por la IA y conseguir una presencia efectiva en las respuestas que reciben los usuarios. Son dos dimensiones relacionadas, pero que requieren métodos de evaluación diferentes.