Google anunció la disponibilidad general de Imagen 4, su familia de modelos de inteligencia artificial generativa para imágenes, que ahora puede ser utilizada a través de la API de Gemini y de Google AI Studio. El movimiento representa un paso clave en la estrategia de la compañía para ampliar el acceso de los desarrolladores a sus herramientas más avanzadas de generación visual y competir con otros gigantes del sector.
Tres versiones para diferentes necesidades
La familia Imagen 4 está compuesta por tres modelos adaptados a distintos escenarios de uso:
- Imagen 4 Fast: diseñado para prototipado rápido y tareas de alto volumen, ofrece imágenes a gran velocidad con un costo de 0,02 dólares por imagen.
- Imagen 4: el modelo estándar, orientado a quienes buscan una combinación entre calidad y rendimiento, incorpora mejoras en la renderización de texto.
- Imagen 4 Ultra: la versión premium, enfocada en aplicaciones profesionales, con el mayor nivel de detalle y fidelidad en la interpretación de los prompts.
Enfoque en calidad y responsabilidad
Google subrayó que todas las imágenes creadas con la familia Imagen 4 estarán marcadas con SynthID, su tecnología de marcas de agua invisibles, que busca garantizar trazabilidad y transparencia en la generación de medios sintéticos.
La compañía también publicó documentación y guías para facilitar la integración de los modelos en proyectos de desarrolladores, con precios que oscilan entre los 0,02 dólares de Imagen 4 Fast y valores superiores para las versiones más avanzadas.
Competencia en el terreno de la IA generativa
Con este lanzamiento, Google refuerza su posición en el mercado de generación de imágenes por IA, un espacio en el que ya compiten OpenAI (DALL·E), Stability AI (Stable Diffusion) y MidJourney. La apuesta de la compañía se centra en ofrecer un abanico flexible de opciones, que va desde soluciones económicas y rápidas hasta herramientas profesionales de alta calidad.
El anuncio confirma la intención de Google de democratizar el acceso a sus tecnologías más sofisticadas, al tiempo que mantiene un enfoque en el desarrollo responsable de la inteligencia artificial.