Fórmula 1, inteligencia artificial y datos: Intel se convierte en socio oficial de McLaren

 


Intel y McLaren Racing anunciaron una alianza estratégica de varios años para incorporar computación avanzada, inteligencia artificial y arquitecturas de alto rendimiento a las operaciones del equipo en Fórmula 1, IndyCar y simulación.


El acuerdo nombra a Intel como Socio Oficial de Computación del McLaren Mastercard Formula 1 Team, del Arrow McLaren IndyCar Team y del McLaren F1 Sim Racing Team. La colaboración apunta a reforzar áreas críticas para el rendimiento deportivo, desde la simulación aerodinámica hasta el análisis de estrategia de carrera en tiempo real.


Según informaron las compañías, los procesadores Intel Xeon e Intel Core Ultra darán soporte a cargas de trabajo vinculadas con dinámica de fluidos computacional, análisis aerodinámico, simulación de la dinámica del vehículo, estrategia de carrera y sistemas de decisión que conectan el McLaren Technology Centre, en Woking, con los garajes del equipo en cada circuito.


IA, simulación y datos para competir en tiempo real

La Fórmula 1 y la IndyCar dependen de grandes volúmenes de datos para tomar decisiones durante una carrera. La telemetría, los modelos de simulación, el análisis de comportamiento del auto y las variables estratégicas requieren infraestructura capaz de procesar información con baja latencia y alto nivel de seguridad.


A través de procesadores Intel Xeon e Intel Core Ultra, la escudería buscará optimizar procesos críticos donde cada milisegundo cuenta, entre ellos:

  • Análisis aerodinámico y dinámica de fluidos computacional.
  • Sistemas de decisión en tiempo real que conectan el McLaren Technology Centre con los garajes en cada carrera.
  • Computación en el borde para análisis inmediato el día de la competencia.
  • Plataformas de IA para acelerar ciclos de diseño y modelado predictivo.

En ese contexto, Intel aportará una base de computación orientada a cargas de trabajo intensivas en datos, sistemas de IA, computación en el borde y plataformas de software. La empresa también tendrá participación en soluciones vinculadas con simulación, aerodinámica, gemelos digitales y modelado predictivo.


“La Fórmula 1 y la IndyCar son algunos de los campos de prueba definitivos para la computación de alto rendimiento. Intel se enorgullece de ser el socio de computación de McLaren Racing y de formar parte de un equipo que prospera con la precisión, la velocidad y la innovación”, dijo Lip-Bu Tan, CEO de Intel. El ejecutivo agregó: “Juntos, Intel y McLaren superarán los límites de lo posible, transformando los datos en una ventaja competitiva en cada curva”.


McLaren integrará tecnología de Intel desde la fábrica hasta la pista

McLaren utilizará tecnologías de Intel dentro de sus operaciones tecnológicas para análisis en tiempo real en pista, simulación, aerodinámica, gemelos digitales, IA y ciclos de diseño. Las compañías también trabajarán en soluciones codiseñadas para mejorar rendimiento, eficiencia y sostenibilidad.


“El rendimiento en IndyCar y Fórmula 1 está impulsado por la tecnología, y asociarnos con Intel fortalece nuestra capacidad para innovar a escala”, afirmó Zak Brown, CEO de McLaren Racing.


Brown sostuvo además que Intel ya formaba parte del ecosistema tecnológico de McLaren y que su liderazgo en computación será relevante para el diseño, la construcción y la competencia de sus autos.


Como parte de la asociación, la marca Intel aparecerá en los autos del McLaren Mastercard F1 Team a partir de la carrera de Montreal. También estará presente en los vehículos del Arrow McLaren IndyCar Team en la Freedom 250 de este año en Washington, D.C., y en la Indy 500 de 2027. La próxima temporada, además, la marca llegará al auto virtual del McLaren F1 Sim Racing Team y al simulador de carreras.


La alianza se inscribe en una tendencia creciente dentro del automovilismo de elite: los equipos ya no compiten solo con motores, chasis y pilotos, sino también con infraestructura tecnológica capaz de acelerar decisiones, reducir tiempos de desarrollo y convertir información en rendimiento medible.

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