Huawei presentó su hoja de ruta para los chips Ascend y adelantó cómo evolucionará su infraestructura de inteligencia artificial durante los próximos años. La compañía confirmó nuevos procesadores para 2027, 2028 y 2029 y mostró un sistema capaz de escalar hasta 4.096 NPU, en un escenario en el que proyecta un fuerte crecimiento de los modelos de IA hacia el final de la década.
Los anuncios se realizaron durante HUAWEI CONNECT 2026, en el Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center, donde David Wang, vicepresidente del Directorio y presidente rotativo de Huawei, encabezó la presentación sobre los próximos desarrollos de la compañía en capacidad de cómputo para inteligencia artificial.
Uno de los principales anuncios fue el calendario de la familia Ascend. Huawei lanzará el Ascend 960DT durante el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto, mientras que el Ascend 960PR llegará durante el tercer trimestre del mismo año, un trimestre antes del cronograma original.
La compañía también confirmó que mantendrá un ciclo de una nueva generación de chips por año. El Ascend 970 llegará en 2028 y el Ascend 980 será presentado en 2029.
“Estamos evolucionando nuestra serie de chips Ascend con un ciclo de una generación por año. En 2028 y 2029 lanzaremos los chips Ascend 970 y 980, respectivamente”, explicó Wang.
Atlas 960E SuperPoD: hasta 4.096 NPU para tareas de inteligencia artificial
Huawei también presentó el Atlas 960E SuperPoD, un nuevo sistema de infraestructura para inteligencia artificial basado en tecnología NPO, u óptica de conmutación de paquetes.
El equipo puede escalar hasta 4.096 NPU y alcanzar un rendimiento de 8 EFLOPS en FP8. Además, dispone de una capacidad de memoria HBM de hasta 1 petabyte.
El sistema utiliza 5.500 unidades Hi-ONE en lugar de los 48.000 módulos ópticos tradicionales de 800G. De acuerdo con los datos presentados por Huawei, esta arquitectura permite reducir más de 550 kilowatts de consumo eléctrico y alcanzar una disponibilidad del sistema del 99,8%.
Hi-ONE, sigla de High-density Optical-interconnect-Node Engine, ofrece una capacidad de transmisión de 7,2 Tbit/s.
“Se trata del primer producto NPO de la industria listo para producción en masa, con la mayor capacidad de transmisión con una fuente de luz incorporada”, afirmó Wang durante la presentación.
Huawei también actualizó el TaiShan 950 SuperPoD, que ahora admite hasta 4.096 nodos y dispone de un pool de memoria unificada de 256 TB.
Según las cifras difundidas por la empresa, esta plataforma permite iniciar 100.000 sandboxes 30 veces más rápido que los servidores tradicionales y aumenta un 25% la densidad de esos entornos.
La infraestructura puede ampliarse todavía más mediante las arquitecturas SuperCluster de Huawei. Según la topología utilizada, estos sistemas permiten escalar desde 512.000 hasta un millón de NPU.
Almacenamiento y software para acompañar el crecimiento de la IA
Otro de los anuncios fue OceanStor M900, un clúster de almacenamiento de memoria de contexto diseñado para gestionar caché KV a escala de petabytes.
El sistema busca responder a una de las necesidades que aparecen al ejecutar modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes: almacenar grandes cantidades de información utilizada durante las tareas de inferencia. Huawei indicó que esta tecnología también permite extender hasta 16 veces la vida útil de los SSD.
La compañía acompañó los anuncios de hardware con nuevos datos sobre el ecosistema construido alrededor de sus plataformas.
Huawei informó que ya desplegó más de 1.000 Atlas 900 A3 SuperPoD. Además, su comunidad Kunpeng reúne actualmente a 4,16 millones de desarrolladores, más de 7.200 socios y 560 proyectos de código abierto.
El sistema operativo openEuler superó las 20 millones de instalaciones y, según la compañía, lidera el mercado de sistemas operativos para servidores en China.
CANN, la plataforma de software vinculada al ecosistema Ascend, registra unos 5.200 desarrolladores activos por mes. El 61% de ellos pertenece a organizaciones externas a Huawei y más de 40 modelos fueron entrenados de forma nativa sobre Ascend.
La compañía también incorporó soporte para más de 90 proyectos de código abierto desarrollados por terceros, entre ellos PyTorch, Triton, vLLM y veRL. Huawei señaló además que Ascend se convirtió en la primera plataforma de cómputo china reconocida oficialmente en el sitio de PyTorch.
Huawei proyecta modelos de IA de más de 100 billones de parámetros para 2030
Los desarrollos anunciados forman parte de un escenario en el que Huawei espera un fuerte aumento de las necesidades de capacidad de cómputo durante los próximos años.
Wang señaló que los modelos fundacionales ya se acercan a los 10 billones de parámetros y podrían superar los 100 billones hacia 2030.
La cantidad de tokens de inferencia utilizados diariamente en China también atraviesa una fuerte expansión. Actualmente se encuentra en alrededor de 500 billones y podría llegar al orden de los trillones hacia el final de la década.
El crecimiento también alcanza a los modelos ejecutados directamente en dispositivos. Los sistemas de inteligencia artificial incorporados en smartphones pasaron de alrededor de 3.000 millones de parámetros en 2024 a 30.000 millones en la actualidad.
Durante el cierre de su presentación, Wang afirmó que la inteligencia artificial “posiblemente sea la revolución tecnológica final en la historia de la humanidad” y sostuvo que su impacto será “más profundo y amplio, y que llega más rápido de lo que cualquiera podría haber imaginado”.
“Ningún actor puede construir un mundo inteligente en soledad”, agregó el ejecutivo durante HUAWEI CONNECT 2026.